英伟达推出了自家最新 430 亿参数大说话模子 ——ChipNeMo比特派app下载。
关于它的用途,英伟达在官方清晰音信中也口舌常的明确,剑指 AI 芯片预料打算。
具体而言,ChipNeMo 不错匡助职责主谈主员完成与芯片预料打算干系的任务,包括复兴筹谋芯片预料打算的一般问题、追溯 bug 文档,以及为 EDA 器用编写剧本等等。
英伟达首席科学家 Bill Dally 对此暗意:
以英伟达 H100 Tensor Core GPU 为例,它由数百亿个晶体管构成,在显微镜下看着就像是一个经心宗旨开垦的城市一般。
这些晶体管勾搭在比东谈主类头发丝还细 10000 倍的“街谈”上,需要多个工程团队配合两年多的时候来完成,其间繁琐且强大的职责量,可见一斑。
因此,在英伟达看来,跟着 ChipNeMo 这么大说话模子的问世,所有的职责经由齐将在后果上得以晋升。
用 Bill Dally 的话来说:比特派app下载
总体来看,ChipNeMo 约略匡助英伟达里面的芯片预料打算师们完成三大方面的职责。
最初即是问答。
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ChipNeMo 包含一个原型聊天机器东谈主,它不错复兴筹谋 GPU 架构和预料打算的问题,匡助好多工程师在早期测试中快速找到手艺文档。
举例,你不错向它发问:
ChipNeMo 就会基于这个问题比特派app下载,给出精确的谜底:
其次是 DEA 剧本生成。
举例只需向 ChipNeMo 用当然说话提倡思要生成代码的条目即可:
仅需静候瞬息,带着精通的代码片断“啪的一下”就生成了。
据了解,英伟达当今还在对代码生成器(如下图所示)进行开发,它翌日会和现存的器用作念一个集成,好让工程师用起来愈加便捷。
临了是 Bug 追溯和分析。
芯片预料打算东谈主员只需要向 ChipNeMo 态状一下情况即可,举例 prompt 的施行可能包括 Bug 的 ID、Synopsis、Module 和 Description 等等。
此后 ChipNeMo 就会字据 prompt,给出作念好的手艺追溯和惩处追溯等。
最初在数据集方面,英伟达主要禁受的 Bug 追溯、预料打算源(Design Source)、文档以及维基百科、GitHub 等硬件干系的代码和当然说话文本。
bitpie比特派客服再经过一个连络的数据采集过程来会聚,最终在清洗和过滤之后,造成了 241 亿个 token。
其次在算法、架构预料打算方面,英伟达并莫得凯旋拿当今已商用、开源的大说话模子来作念部署。
而是主要禁受了这些领域自合适(Domain-Adapted)手艺,包括自界说璀璨器、领域自合适握续预检会、带有领域特定提示的监督微调(SFT),以及领域自合适检索模子。
在此当作之下,便提高了大说话模子在工程助理聊天机器东谈主、EDA 剧本生成和 Bug 摘记和分析等三个期骗中的性能。
限度败露,这些领域自合适手艺使得大说话模子的性能卓著通用基础模子;同期模子大小最多可减少 5 倍,且保握相同或更好的性能。
不外论文作家也坦言:
参考勾搭:
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